Нагорський, М. Л.Яйлимова, Г. О.2024-10-182024-10-182024Нагорський, М. Л. Методи машинного навчання для розпiзнавання нафтових плям за допомогою супутникових знiмкiв / М. Л. Нагорський, Г. О. Яйлимова // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 345-348.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69998Стаття присвячена аналізу та обробці супутникових одноканальних знімків для виявлення нафтових розливів. Метою роботи є розробка та порівняння ефективності різних нейронних моделей у задачі сегментації зображень. Для досягнення поставленої мети було виконано попередню обробку даних. Важливою частиною дослідження стало навчання моделей на одній географічній області та їх подальше застосування у іншій, що дозволило оцінити універсальність моделей.ukсупутникиSARнафтові плямиSegNetFCNU-NetArticleС. 345-348004.8:336.76