Фуртат, Олена ВікторівнаЗабожко, Артем Вячеславович2025-07-152025-07-152025Забожко, А. В. Застосування штучного інтелекту в IoT-системі для медичної діагностики та моніторингу здоров'я : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Забожко Артем Вячеславович. – Київ, 2025. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74949Метою роботи є аналіз сучасних технологій та інструментів для побудови IoT-системи медичного моніторингу з елементами штучного інтелекту та формування технічних рекомендацій щодо її реалізації. 1. У роботі розглянуто: – архітектуру інтелектуальної IoT-системи; – сенсорний блок (MAX30102, AD8232, DHT22); – протоколи передачі даних (MQTT, WebSocket, GSM); – обчислювальні платформи (Jetson Nano, Raspberry Pi); – алгоритми машинного навчання (CNN, LSTM, SVM); – бази даних (InfluxDB, PostgreSQL, Firebase); – засоби візуалізації (Grafana, React, Chart.js). У результаті сформовано технічні рекомендації щодо вибору інструментів для створення ефективної телемедичної системи моніторингу стану пацієнта в реальному часі.100 с.ukIoTтелемедицинаштучний інтелектJetson NanoMQTTInfluxDBLSTMMAX30102AD8232DHT22ReactGrafanaмедичний моніторингedge-комп’ютингпередача данихвізуалізаціяCNNPostgreSQLWebSocketсенсориtelemedicineartificial intelligencemedical monitoringedge computingdata transfervisualizationsensorsBachelor Thesis