Пишнограєв, Іван ОлександровичЗубенко, Марія Сергіївна2024-10-032024-10-032024Зубенко, М. С. Класифікація генетичних послідовностей вірусів сімейства Flaviviridae за допомогою згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зубенко Марія Сергіївна. – Київ, 2024. – 121 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69496Дипломна робота: 121 с., 26 рис., 9 табл., 30 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – генетичні послідовності вірусів сімейства Flaviviridae. Предмет дослідження – методи попередньої обробки даних, згорткові нейронні мережі для класифікації генетичних послідовностей вірусів. Мета роботи – програмна реалізація попередньої обробки та ефективної класифікації генетичних послідовностей вірусів з метою гіпотетичного покращення стандартних методів аналізу генетичних послідовностей вірусів. Результати – реалізовано попередню обробку даних генетичних послідовностей вірусів, побудовано одновимірні згорткові нейронні мережі на основі принципів архітектур мереж LeNet та VGG, шляхом експериментального дослідження гіперпараметрів та модифікацій архітектур досягнуто якісних результатів класифікації.121 с.ukгенетичні послідовностівірусисімейство flaviviridaeглибинне навчаннянейронні мережізгорткові нейронні мережікласифікаціяnucleic acid sequencesvirusesflaviviridae familydeep learningneural networksconvolutional neural networksclassificationBachelor Thesis