Данилов, Валерій ЯковичДарьялов, Андрій Андрійович2024-03-042024-03-042024Дарьялов, А. А. Передбачення цін на біржові активи методами глибокого навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Дарьялов Андрій Андрійович. - Київ, 2024. - 86 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65174Магістерська дисертація містить 86 стор., 25 табл., 12 рис., 1 додаток та 12 посилання. Об’єкт дослідження: Ринок акцій та криптовалют. Предмет дослідження: машинне навчання, нейронні мережі. Мета роботи: розширення знань про застосування штучного інтелекту в аналізі ринку акцій та криптовалют та визначенні значущих факторів які впливають на ціни на активи. Методи дослідження: аналіз, порівняння, статистики, дослідження. Актуальність роботи полягає в тому, що результати дослідження можуть сприяти покращенню процесів прийняття рішень у фінансовій галузі. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python 3.10 у середовищі розробки Jupyter Notebook. Новизна: у роботі представлено нові фактори які значно впливають на точність передбачення цін на активи Результати: знайдено нові фактори які покращують якість передбачення цін на активи Результати роботи апробовано на МНК. Ключові слова: нейронна мережа, криптовалюта, акції, фондовий ринок, LSTM, GRU, Random Forest, XGBoost.86 с.ukнейронна мережакриптовалютаакціїфондовий ринокlstmgrurandom forestxgboostneural networkcryptocurrencysharesstock marketMaster Thesis[004.85+004.89]:336.76(043.3)