Бідюк, Петро ІвановичПанібратов, Роман Сергійович2022-02-182022-02-182021Панібратов, Р. С. Система підтримки прийняття ріщень для оцінювання і прогнозування стану страхової компанії : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Панібратов Роман Сергійович. – Київ, 2021. – 134 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46608Магістерська дисертація: 134 с., 39 рис., 23 табл., 1 додаток, 16 джерел. Об’єктом дослідження є страховий ринок. Предметом дослідження є фінансово-економчіні показники страхових компаній, методи машинного навчання. Мета дослідження: 1. Розробити систему підтримки прийняття рішень щоб базувалась на методах машинного навчання. 2. Відтворити засоби прийняття рішень з точки зору страховика за певними моделями. Актуальність теми: формування ринкової економіки країни включає надійний страховий захист суб’єктів господарювання. Через це постає потреба у пошуку ефективних засобів мобілізації фінансових ресурсів страхових компаній та їх використання. Результат роботи: розроблено та реалізовано систему, що дозволяє оцінити майбутній стан страхової компанії за її поточними фінансово-економічними показниками. Новизна роботи: спроектовано і реалізовано нову (авторську) систему підтримки прийняття рішень для розв’язання задач оцінювання і прогнозування стану страхової компанії, яка відрізняється функціональною повнотою і можливістю врахування невизначеностей, характерних для процесу оцінювання стану страхової компанії.ukстрахова компаніясистема підтримки прийняття рішеньбінарна класифікаціяметод к-найближчих сусідівметод опорних векторівнаївний байєсівський класифікаторвипадковий лісградієнтний бустингнейронні мережіinsurance companydecision making support systembinary classificationк-nearest neighborssupport vector machinenaive bayes classifierrandom forestgradient boostingneural networksMaster Thesis134 с.004.852