Белас, А. О.Бідюк, П. І.2023-08-092023-08-092021Белас, А. О. Вибір критерію якості для оцінювання прогнозів нелінійних нестаціонарних процесів / А. О. Белас, П. І. Бідюк // Наукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 2(132). – С. 38–45. – Бібліогр.: 16 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59045Проблематика. Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів (ННП), поданих у формі часових рядів, є актуальним, оскільки такі ряди можуть описувати процеси в технічних й економічних системах. Для вибору найкращої математичної моделі використовують різні метрики оцінювання якості прогнозів, як-от: R^2, RMSE, MAE, MAPE. Однак оптимізація моделі за одним критерієм погіршує її відносно іншого. Тому важливо розуміти, яку метрику слід використовувати для оптимізації та оцінки якості прогнозу в поставленій задачі. Мета дослідження. Розробити та проаналізувати критеріальну базу для оцінювання прогнозів ННП, а також підхід до вибору критерію якості з урахуванням особливостей поставленої задачі прогнозування. Методика реалізації. Виконання порівняльного аналізу основних метрик для задачі регресії, а саме їхнього теоретичного та практичного змісту, переваг і недоліків у різних випадках. Результати дослідження. Сформовано критеріальну базу для оцінювання прогнозів ННП, а також підхід до вибору критерію якості з урахуванням особливостей поставленої задачі прогнозування. Для мінімізації абсолютної похибки проаналізовано та рекомендовано використовувати метрики RMSE (MSE, R^2) і MAE залежно від необхідності роботи з викидами. Для розв’язання задач мінімізації відносної помилки запропоновано використовувати метрику RMSLE. Висновки. Показано важливість вибору метрики для оптимізації та оцінювання якості прогнозу в поставленій задачі. Отримані критеріальну базу та підхід можна використовувати в подальших дослідженнях як для розв’язання практичних задач моделювання та прогнозування ННП, так і для розробки нових методів або загальної методики розв’язання цих задач.ukматематична модельпрогнозуваннякритерій якості прогнозівчасовий рядметриканелінійний нестаціонарний процесматематическая модельпрогнозированиекритерий качества прогнозоввременной ряднестационарный процессmathematical modelforecastingforecast quality criteriatime seriesmetricsnon-stationary processArticlePp. 35-48https://doi.org/10.20535/kpisn.2021.2.236936004.942:519.216.30000-0001-7883-24890000-0002-7421-3565