Гуськова, Віра ГеннадіївнаСоколова, Дарина Анатоліївна2023-09-162023-09-162023Соколова, Д. А. Прогнозування електрогенерації у MicroGrid : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Соколова Дарина Анатоліївна. – Київ, 2023. – 121 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60427Даний проект є актуальним оскільки було враховано проблему розподіленого електропостачання, яка виникає через нестабільність погодних умов. Було розроблено програму, що прогнозує електрогенерацію пристроїв на основі метеорологічних даних з використанням різних підходів аналізу даних. Аналіз роботи та характеристик вітрогенераторів та сонячних панелей дає можливість розрахувати вихідні коефіцієнти корисної дії при різних погодних умовах з використанням технічної документації альтернативних джерел енергії. Зростаюча популярність альтернативної енергетики та прагнення до автономії та енергоефективності робить проект важливим. Альтернативні джерела енергії, такі як вітрогенератори та сонячні панелі, можуть допомогти зменшити залежність від традиційних джерел енергії і сприяти сталому розвитку. Прогнозування електрогенерації на основі метеорологічних даних дозволить ефективно керувати енергетичними потоками і забезпечувати стабільне електропостачання навіть при змінних погодних умовах. Дана робота вирішує важливу проблему енергетики, і має потенціал стати важливим кроком до створення більш стійких, ефективних та екологічних систем енергопостачання.121 с.ukпрогнозуваннянейронні мережіматематичні моделіmicrogridсонячна панельвітрогенераторенергоефективністьforecastingneural networksmathematical modelsmicrogridsolar panelwind powerenergy efficiencyBachelor Thesis