Павлов, Олександр АнатолійовичГоловченко, Максим МиколайовичДрозд, Валерія ВалеріївнаРевич, Максим Миколайович2023-04-032023-04-032022Дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії, заданої надлишковим описом / Павлов Олександр Анатолійович, Головченко Максим Миколайович, Дрозд Валерія Валеріївна, Ревич Максим Миколайович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 10-13. – Бібліогр.: 7 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54231На основі аналізу результатів імітаційного моделювання роботи оригінального метода побудови багатовимірної лінійної регресії (БЛР), заданої надлишковим описом, сформульовані нові алгоритмічні процедури, що підвищують як його точність знаходження справжньої структури БЛР, так і його швидкодію за рахунок розпаралелювання обчислень.ukбагатовимірна лінійна регресіянадлишковий описметод найменших квадратіврозпаралелювання обчисленьmultidimensional linear regressionredundant descriptionleast squares methodparallel computingArticleС. 10-13519.24