Федорова, Наталія ВолодимирівнаГришкевич, Максим Миколайович2025-01-302025-01-302024Гришкевич, М. М. Система прогнозування енергоспоживання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гришкевич Максим Миколайович. – Київ, 2024. – 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72302Магістерська дисертація на тему «Система прогнозування енергоспоживання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гришкевичем Максимом Миколайовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Робота складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі та основні завдання», «Аналіз та дослідження існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного розділу, загальних висновків, списку використаних джерел, що містить 24 джерел, 23 ілюстрації, 5 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи становить 103 сторінки. Актуальність теми дослідження полягає у необхідності розробки ефективної системи для прогнозування енергоспоживання, що сприятиме раціональному управлінню енергоресурсами, зменшенню витрат та підвищенню стабільності енергетичних систем. У сучасних умовах зростання вартості енергоносіїв та кліматичних викликів точні прогнози стають критично важливими для комунальних підприємств, малого та середнього бізнесу, а також приватних користувачів. Мета роботи полягає у створенні програмної системи для прогнозування енергоспоживання, що поєднує методи статистичного аналізу та забезпечує автоматизовану генерацію прогнозів і звітів. Основними завданнями є аналіз існуючих рішень, розробка функціональних вимог, реалізація модулів імпорту, обробки даних, прогнозування, сценарного аналізу та візуалізації результатів. Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці комплексного програмного рішення, яке дозволяє аналізувати історичні дані енергоспоживання, будувати точні прогнози та моделювати сценарії змін споживання залежно від різних факторів. Інтуїтивний інтерфейс користувача та автоматична генерація звітів забезпечують зручність використання системи для широкої аудиторії. Розроблена система може бути використана комунальними службами, підприємствами та домогосподарствами для оптимізації споживання енергії та зниження витрат.104 с.ukпрогнозування енергоспоживаннясценарний аналізсистема обробки данихстатистичні методивізуалізація результатівгенерація звітівenergy consumption forecastingscenario analysisdata processing systemstatistical methodsvisualisation of resultsreport generationMaster Thesis004.4