Орєхов, Олександр АрсенійовичХомініч, Дмитро Сергійович2022-01-052022-01-052021-12Хомініч, Д. С. Дослідження методів зменшення розмірності даних в галузі інтелектуального аналізу : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Хомініч Дмитро Сергійович. – Київ, 2021. – 79 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45728Дослідження методів та алгоритмів зниження розмірності в даних, та побудова наявної моделі класифікації з використанням технік машинного навчання. Суть в тому, щоб побудувати модель з використанням технік зменшення розмірності даних, щоб уникнути деяких проблем пов’язаних з переоснащеними даними, та щоб збільшити точність передбачень класифікатора. Методом дослідження було опрацювання робот по методам машинного навчання, присвячені теоретичним і практичним аспектам їх застосування, а також документація до методів обробки даних. У роботі використана теорія алгоритмів, математичний аналіз, теорія ймовірності, та програмування, а також математична статистика та аналіз даних. Об’єктом дослідження є використання визначеної термінології у публікаціях, та навчальних посібниках різних напрямів та нормативно-правових документах. Були пророблено різні підходи визначено кращі напрями, та враховані усі рекомендації. Предметом дослідження є методи машинного навчання, алгоритми та математичні методи.ukмашинне навчаннявідстанькласифікаторкритерійякістькомпонентимодельзниження розмірностіекспериментmachine learningclassifierdistancequalitycriterionmodelexperimentcomponentsdimensionality reductionMaster Thesis79 с.004.85