Галаган, Роман МихайловичТроцюк, Катерина Миколаївна2023-01-112023-01-112022Троцюк, К. М. Автоматизація процесу розпізнавання захворювань онкології на ультразвукових зображеннях: магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Троцюк Катерина Миколаївна. – Київ, 2022. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51803Магістерська дисертація складається з 4 розділів, 97 сторінок, містить 39 ілюстрацій, 33 таблиць, було опрацьовано 46 джерел. Мета роботи: автоматизація процесу розпізнавання онкологічних захворювань, що забезпечуватиме підвищення точності та достовірності роботи систем діагностики. Об’єктом дослідження є пухлинні захворювання. Предметом дослідження є алгоритми нейронних мереж для виявлення та класифікації захворювань на основі ультразвукових зображень. Завдання магістерської роботи: 1. Проаналізувати існуючі хвороби та методи їх виявлення, проаналізувати алгоритми лікування з метою виявлення влучного моменту для діагностики, розібратися в існуючих системах та винайти шляхи поліпшення. 2. Ознайомитися з існуючими методами автоматизованої діагностики. 3. Обґрунтувати використання нейронних мереж для покращення якості діагностики 4. Розробити алгоритмічне та програмне забезпечення запропонованої автоматизованої системи діагностики. 5. Проаналізувати точність виявлення захворювання в порівнянні з іншими методами. 6. Експериментально дослідити ефективність методу.ukавтоматизаціяультразвукнейронна мережарозпізнавання об'єктівautomationultrasoundneural networkobject recognitionMaster Thesis102 с.681.5