Шубенкова, Ірина АнатоліївнаБезрученко, Дмитро Геннадійович2024-10-312024-10-312024Безрученко, Д. Г. Система підтримки прийняття рішень в digital-маркетингу на основі аналізу релевантності залученої аудиторії : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Безрученко Дмитро Геннадійович. - Київ, 2024. - 90 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70300Дипломна робота: 91 ст., 8 таблиць, 21 рис., 14 джерел, 2 дод. Об’єкт дослідження: фреймворки прийняття рішень в маркетинговій діяльності, методи машинного навчання Предмет дослідження: застосування методів машинного навчання в прогнозуванні окупності рекламних кампаній. Постановка задачі: розробити систему підтримки прийняття рішень для оптимізації рекламних кампаній в digital-маркетингу. Мета дослідження: розробка системи підтримки прийняття рішень для швидкої автоматизованої оптимізації рекламних кампаній в digital-маркетингу з метою уникнення збитків від рекламування. Використані моделі: метод k-найближчих сусідів (KNN), ядерна логістична регресія, дерева рішень, випадковий ліс. В даній роботі досліджується застосування методів машинного навчання для аналізу релевантності залученої аудиторії з метою використати отримані результати для швидкої зміни налаштувань рекламних кампаній задля збільшення їх окупності. Дослідження цього питання є необхідним в силу величезної конкуренції в світі цифрових додатків і бажання компаній буду конкурентноспроможними. Отримана в першій ітерації СППР може вважатися вдалою, в силу задовільної точності прогнозування наступних дій для максимізації повернень рекламних інвестицій.90 с.ukмаркетингова аналітикацифровий маркетинганаліз залученої аудиторіїметоди машинного навчаннясппр щодо рекламних кампанійmarketing analyticsdigital marketingaudience engagement analysismachine learning methodsand decision support system for advertising campaignsBachelor Thesis