Гальчинський, Леонід ЮрійовичКозачок, Вячеслав Олександрович2023-03-142023-03-142022Козачок, В. О. Паралелізація алгоритму класифікації Random Forest для пришвидшення виявлення кібератак : дипломний проект … бакалавра : 25 Кібербезпека / Козачок Вячеслав Олександрович. – Київ, 2022. – 61 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53661Дипломна робота має обсяг 60 сторінок, містить 18 рисунків, 5 таблиць, 2 додатки та 13 джерел посилань. З кожним днем кількість даних у мережі інтернет зростає в геометричній прогресії. Зростає кількість людей та час, що ці люди проводять на сторінках, де можна знайти все що завгодно. Інтернет також став основою для багатьох бізнесів, які навіть не є можливими без під’єднання мережі Інтернет. Проте виникає проблема, що завжди знайдуться особи, які прагнуть заволодіти інформацією, що їм не належить, або обмежити доступність деякого сервісу, та отримати від цього певну користь у вигляді грошей або інші блага. Одна з найпоширеніших атак на сьогоднішній день є атака DDoS, що може змушувати цілу систему вийти з ладу на деякий, іноді тривалий час. Найбільш вразливими до DDoS атак є IoT(Internet of Things) сегмент, де при виявлені атаки важлива кожна секунда. Об’єктом дослідження є боротьба з DDoS атаками. Метою дослідження є створення методики покращення виявлення DDoS атак.61 с.ukалгоритми класифікаціїDDoSаналіз алгоритмів класифікаціrandom forestмашинне навчанняclassification algorithmsmachine learninganalysis of classification algorithmsBachelor Thesis60005.056