Синєглазов, Віктор МихайловичДідок, Тарас Андрійович2023-09-152023-09-152023Дідок, Т. А. Автоматизована система навчання напівкерованої машини опорних векторів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Дідок Тарас Андрійович. – Київ, 2023. – 101 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60378Дипломна робота містить: 101 с., 9 табл., 46 рис., 2 додатки, 37 джерел У роботі розглянуто та проаналізовано методи напівкерованого навчання, а саме напівкеровану машину опорних векторів та різні підходи до її реалізації. Робота обраного підходу була представлена та досліджена на практичній задачі, а саме класифікації двовимірних точкових вибірок різної форми, а також задачі бінарної та багатокласової класифікації текстів. Об’єкт дослідження: методи напівкерованого навчання як спосіб подолання проблеми маркування даних. Предмет дослідження: метод опорних векторів та його модифікація для задачі напівкерованого навчання.101 с.ukкласифікаціямашинне навчаннянапівкероване навчанняметод опорних векторівнапівкерована машина опорних векторівclassificationmachine learningsemi-supervised learningsupport vector machinesemi-supervised support vector machineBachelor Thesis