Єсаф’єв, Є. О.Барановський, О. М.2024-10-172024-10-172024Єсаф’єв, Є. О. Виявлення фiшингових листiв за допомогою машинного навчання та аналiзу IOC / Є. О. Єсаф’єв, О. М. Барановський // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 137-139.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69935У сучасному світі, де електронна пошта є одним з основних каналів комунікації, фішинг становить серйозну загрозу для кібербезпеки як індивідуальних користувачів, так і організацій. Традиційні методи виявлення фішингу часто виявляються неефективними перед складністю та еволюцією фішингових атак. Ця робота пропонує новий підхід до виявлення фішингових листів, який інтегрує методи машинного навчання з аналізом індикаторів компрометації (IoC), що має потенціал покращити здатність системи розпізнавати фішингові спроби.ukфішингмашинне навчаннякібербезпекаіндикатори компрометаціївиявлення фішингуArticleС. 137-139004