Цьопа, Наталія ВолодимирівнаМулік, Рустам Юрійович2025-03-132025-03-132024Мулік, Р. Ю. Інтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузії : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Мулік Рустам Юрійович. – Київ, 2024. – 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72914Інтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузій: 105 с., 23 табл., 21 рис., 8 дод., 31 джерело. Об'єктом дослідження є процес генерації зображень на основі текстових представлень з використанням дифузійних моделей. Предметом дослідження є алгоритмічні принципи та архітектурні особливості ймовірнісних дифузійних моделей, які дозволяють досягати високої точності та якості генерованих зображень на основі текстових описів. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності створення візуальних матеріалів шляхом автоматизації цього процесу за допомогою розробки інтелектуальної системи генерації зображень з текстових представлень на основі ймовірнісних моделей дифузії. У сучасному світі цифрові технології відіграють ключову роль у всіх сферах діяльності, а автоматизація творчих процесів стає все більш затребуваною. Генерація зображень на основі текстових описів є перспективною технологією, що знаходить застосування в медіа, маркетингу, освіті, дизайні та інших галузях. Особливу увагу привертають дифузійні моделі, які завдяки ймовірнісним підходам забезпечують високу якість, деталізацію та реалістичність зображень, дозволяючи візуалізувати складні концепції з тексту. Це сприяє автоматизації рутинних процесів, підвищенню креативності та зниженню витрат у комерційних та освітніх проєктах, а також відповідає сучасним тенденціям зростання ролі ШІ в глобальній економіці.105 с.ukтекстові представленнядифузійні моделіймовірнісні моделіштучний інтелектінтелектуальні системиглибинне навчанняалгоритми машинного навчаннямультимодальний синтезPDMMaster Thesis004.8