Жураковська, Оксана СергіївнаДанильчук, Руслан Костянтинович2018-07-062018-07-062018Данильчук, Р. К. Система аналізу транзакцій блокчейну : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Данильчук Руслан Костянтинович. – Київ, 2018. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23797Магістерська дисертація: 89 с., 21 рис., 15 табл., 1 додаток, 36 джерел. Актуальність. Блокчейн - технологія зберігання інформації, яка знайшла застосування у фінансових операціях. Все частіше люди по всьому світу стикаються з терміном "блокчейн", але далеко не всі розуміють як саме побудований механізм системи. Данна технологія може зробити досить вагомий внесок у розвиток сучасного бізнесу і полегшення життя суспільства. У зв’язку з цим актуальною науковою задачею є оцінка транзакцій блокчейну, що дозволить визначити надійність та можливі перспективи для розвитку певної мережі блокчейну. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Дослідження типових архітектурних шаблонів структур баз даних для широкого кола практичних задач» (№ 0117U000921). Мета дослідження – спрощення аналізу поведінки та визначення профілю користувача за його адресою в мережі блокчейну. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: - виконати огляд існуючих методів та метрик для оцінювання блоків транзакцій в мережі блокчейну; - здійснити порівняльний аналіз різних методів та моделей оцінювання блоків транзакцій в мережі блокчейну; - виконати постановку задачі для аналізу ланцюжків транзакцій; - розробити алгоритмічне забезпечення для вирішення задачі кластеризації адрес в мережі блокчейну; - розробити прототип додатку; - виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес аналізу даних ланцюжків блокчейну. Предмет дослідження – методи аналізу даних ланцюжків блокчейну. 4 Методи дослідження – методи математичної статистики та інтелектуального аналізу даних. Наукова новизна отриманих результатів. В представленій роботі було досліджено методи аналізу поведінки користувачів за властивостями їх транзакцій. На основі дослідження методів аналізу поведінки користувачів за властивостями їх транзакцій здійснено кластеризацію адрес в мережі за часом та об’ємом зроблених транзакцій з метою прогнозування поведінки існуючих та нових користувачів та можливості аналізу мережі. У зв’язку зі зростанням популярності даної технології та збільшенням кількості способів її застосування, стає необхідним проводити аналіз, який дозволить зменшити ризики під час користування певною мережею блокчейну та виявляти ролі користувачів в ній.ukтехнологія blockchainблокчейнзбереження данихблокмайнеручасникизаписиключскладність мережіскладність хешуванняblockchain technologyblockingstorage of datablockminerparticipantsrecordskeycompatibility of the networkcompatibility of hashingMaster Thesis88 с.004.89