Сирота, Олена ПетрівнаЩербак, Данило Вікторович2019-02-202019-02-202018-12Щербак, Д. В. Система рекомендації навчальних матеріалів для персоналізації навчального шляху : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Щербак Данило Вікторович. – Київ, 2018. – 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26457Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 4 розділів, містить 12 рисунків, 25 таблиць, 6 додатків, 15 джерел. Дипломний проект присвячений аналізу рекомендаційних систем та розробці рекомендаційної системи навчальних матеріалів для навчальних закладів. Цілі розробки – зменшить інформаційне перевантаження студентів, рекомендуючи відповідний навчальний матеріал, що допоможе досягти їхніх цілей. В рамках дослідження використовуються рекомендаційні методи та запропонований метод рекомендації навчальних матеріалів студентам є науковою новизною дослідження, що отримали відображення у розробленій системі. Автоматичний збір даних системою, їх аналіз та формування рекомендацій, як для студентів, стосовно навчальних матеріалів. Викладачам, рекомендуючи додати навчальні матеріали з тих тем, що цікаві студентам.ukрекомендаційний методграфи переходіввеб додатокфільтрація вмістуколаборативна фільтраціягібридна фільтраціяrecommendation methodconversion graphsweb applicationcontent filteringcollaborative filteringhybrid filteringMaster Thesis94 с.004.043