Гавриленко, Олена ВалеріївнаНоваківська, Катерина Дмитрівна2023-07-102023-07-102022-12Новаківська, К. Д. Інформаційна система для прогнозування курсу валют : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Новаківська Катерина Дмитрівна. – Київ, 2022. – 132 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57934Магістерська дисертація: 133 с., 70 рис., 24 табл., 9 додатків, 15 джерела. Актуальність даної теми зумовлена динамічними змінами на світовому валютному ринку. Уявлення про майбутні зміни курсу НБУ допоможуть експертам ефективно формувати бюджет, представникам економічної сфери та аналітикам – складати аналітичні звіти про валютний ринок тощо. Мета дослідження – аналіз та відбір найбільш значимих економічних факторів впливу на курс НБУ та побудова моделей для прогнозування курсу. Для досягнення мети необхідно виконати такі завдання: - виконати огляд публікацій про фактори впливу на курс валют; - проаналізувати фактори впливу і вибрати найбільш важливі; - побудувати моделі для прогнозування значень факторів на бажаний період; - побудувати моделі для прогнозування курсів валют; - перевірити отримані моделі на точність прогнозів та порівняти; - створити веб-застосунок для прогнозування курсів НБУ. Предмет дослідження – автоматизована система для прогнозування значень макроекономічних показників та курсу валют. Наукова новизна отриманих результатів полягає у прогнозуванні курсу валют за факторами, що найбільше впливають на курс, у можливості перенавчання моделей спрогнозованими значеннями, а також у побудові нового методу прогнозування стабільних курсів валют за функцією щільності. Публікації: Новаківська К. Д. Вибір найбільш впливових економічних факторів для прогнозування курсу долару США./ Новаківська К. Д., Гавриленко О. В., Тетерук А. // Вісник Національного транспортного університету. Серія "Економічні науки". Науково-технічний збірник. – К.: НТУ, 2022. – 54. (Подано до друку)132 с.ukкурс валютекономічні фактори впливуметод головних компонентпрогнозуваннярегресіяARIMAexponential smoothingfast tree tweedieMaster Thesis004.891