Попенко, Володимир ДмитровичДолінна, Єлизавета Олександрівна2023-07-052023-07-052022-06Долінна, Є. О. Інформаційна система прогнозування популярності музичного твору : магістреська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Долінна Єлизавета Олександрівна. – Київ, 2022. – 125 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57872Магістерська дисертація на здобуття ступеня «магістр» за освітньо-науковою програмою підготовки «Інформаційні управляючі системи та технології» на тему «Інформаційна система прогнозування популярності музичного твору». Дисертація містить 104 сторінки, 26 таблиці, 23 рисунків, 6 додатоків, 27 джерел. Актуальність. На сьогоднішній день музика є невід’ємною частиною життя людини і однією з найприбутковішою галузю світу. Розкриття алгоритму оцінки популярності музичного твору дозволить розвинути можливість створення музики штучним інтелектом. Тому задача пошуку залежності популярності від набору частот, що позитивно сприймаються слухом людини, є акутуальною та цікавою для дослідження. Метою магістерської дисертації є виявлення залежностей характеристик аудіосигналів від популярності серед слухачів методами машинного навчання для передбачення популярності анонімних аудіосигналів. Об'єктом дослідження є модель передбачення популярності музичного твору. Предметом дослідження є музичний твір. Наукова новизна одержаних у магістерській дисертації результатів полягає у створенні системи передбачення популярності музичного твору і на її основі виявлення міри залежності популярності твору від властивостей аудіосигналу.125 с.ukмашинне навчанняаудіосигналмузикапередбаченняпопулярністьнейронна мережаMaster Thesis519.677