Бідюк, Петро ІвановичМельник, Тимофій Олексійович2023-09-252023-09-252023Мельник, Т. О. Моделі та прогнози нелінійних нестаціонарних фінансово-економічних процесів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мельник Тимофій Олексійович. – Київ, 2023. – 137 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60505Дипломна робота: 137 с., 49 рис., 9 табл., 2 дод., 27 джерел. НЕЛІНІЙНІ НЕСТАЦІОНАРНІ ПРОЦЕСИ, ФІНАНСОВО- ЕКОНОМІЧНІ ПРОЦЕСИ, ПРОГНОЗУВАННЯ, ЧАСОВІ РЯДИ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, LSTM МЕРЕЖА, RNN МЕРЕЖА, АРІКС, САРІКС Мета роботи – порівняння результатів прогнозів зміни цін на акції компанії, що представлені у формі часових рядів, вибір найкращої моделі з обґрунтованим рішенням. В роботі представлено огляд властивостей протікання сучасних нелінійних нестаціонарних фінансово економічних процесів, методів прогнозування, інструментів реалізації, статистичних тестів для визначення виду процесу, критерії оцінки якості прогнозу. Проведено глибокий аналіз та побудовані моделі на основі регресій та нейронних мереж. Програмний продукт розроблено у середовищі Jupyter Notebook мовою програмування Python. Проведено порівняльний аналіз, комбінування оцінок прогнозів, складено відповідні рейтинги.137 с.ukнелінійні нестаціонарні процесифінансово-економічні процесипрогнозуваннячасові рядинейронні мережіlstm мережаrnn мережаарікссаріксnon-linear non-stationary processesfinancial and economic processesforecastingtime seriesneural networkslstm networkrnn networkarixsarixBachelor Thesis