Малишевський, Олексій ГригоровичРудзевич, Анна-Мария Павлівна2020-08-192020-08-192020Рудзевич, А.-М. П. Методи машинного навчання в сентимент аналізі текстової інформації : магістерська дис : 122 Комп'ютерні науки / Рудзевич Анна-Марія Павлівна. – Київ, 2020. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35699Магістерська дисертація: 88 с., 38 рис., 22 табл. і 39 джерела. У магістерській дисертації досліджуються методи машинного навчання для задач сентимент аналізу. Було розглянуто підходи до вирішення задачі сентимент аналізу і проведено огляд їх переваг та недоліків. Також описано основні методи МН для аналізу тональності тексту, а саме Наївний Байєсівський класифікатор, метод опорних векторів та згорткова нейронна мережа. У роботі також розглянуто етапи попередньої обробки тексту, такі як стемінг, видалення стоп-слів, алгоритми переведення слів до векторної форми: мішок слів та TF-IDF векторайзер. Практичне дослідження побудовано на аналізі коментарів з соціальної мережі Інстаграм для оцінки зміни громадської думки під час президентської передвиборчої кампанії 2019 року. Наведені методи МН застосовуються для вирішення задачі сентимент аналізу з використанням актуальних попередньо оброблених даних. Отримані результати було проаналізовано та порівняно якість класифікації застосованих методів. Ключові слова: машинне навчання, сентимент аналіз, аналіз тональності тексту, інтелектуальний аналіз тексту.ukмашинне навчаннясентимент аналізаналіз тональності текстуінтелектуальний аналіз текстуmachine learningsentiment analysisopinion miningtext miningMaster Thesis88 с.004.855.5:519.257