Шубенкова, Ірина АнатоліївнаШапошніков, Володимир Віталійович2024-10-312024-10-312024Шапошніков, В. В. Задача визначення тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Шапошніков Володимир Віталійович. – Київ, 2024. – 114 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70297Дипломна робота: 118 стор., 9 рис., 4 табл., 26 посилань, 1 додаток. Дипломну роботу присвячено розробці програмного забезпечення для оцінки тональності тексту на основі методів машинного навчання. Мета роботи – підвищення точності та якості оцінки тональності тексту нейромережею. Об'єкт дослідження – програмне забезпечення для визначеності тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг. Предмет дослідження – методи машинного навчання як засіб створення інтелектуального програмного забезпечення для оцінки тональності тексту. У розділі «Аналіз методів та рішень задачі розпізнавання емоцій» розглянуто загальний стан вирішення даної задачі в галузі машинного навчання, типи, будову та способи використання нейронних мереж. Розділ «Моделювання та розробка програмного забезпечення» присвячений створенню структурних схем програмного забезпечення, перевірці покриття функціональних вимог та створенню й навчанню потрібних штучних нейронних мереж. Розділ «Призначення розробки» розглядає призначення розробки, включаючи обґрунтування необхідності створення системи, основні цілі та задачі роботи, очікувані результати, план впровадження, переваги та перспективи розвитку. Програмне забезпечення впроваджено як виконуваний застосунок для операційної системи Windows 10 .114 с.ukштучний інтелект (ші)штучна нейронна мережа (шнм)згорткова нейронна мережа (знм)модель шнмкомп’ютерний зірвагові матриціядродатасетмашинне навчаннятональність текстуartificial intelligence (ai)artificial neural network (anm)convolutional neural network (anm)ann modelcomputer visionweight matriceskerneldatasetmachine learningtone of textBachelor Thesis