Шаповалова, Світлана ІгорівнаАлі-Шах, Імран Гохарович2024-02-212024-02-212023Алі-Шах, І. Г. Класифікація контенту фінансових новин на основі машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Алі-Шах Імран Гохарович. – Київ, 2023. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64818Магістерська дисертація складається зі: вступу; 5 розділів (“Аналіз існуючих рішень”, “Інструменти для розробки моделей машинного навчання”, “Побудова моделей класифікації”, “Обчислювальні експерименти” і “Розробка стартап-проекту”), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 31 джерела; 22 рисунки; 23 таблиць та додатка. Загальний обсяг роботи 119 сторінок. Актуальність теми дослідження. У сучасному швидкоплинному світі фінансів, здатність швидко і точно аналізувати статті і новини має першочергове значення. Фінансові новини містять цінну інформацію, яка може суттєво впливати на ринки, впливати на торгові рішення та формувати настрої інвесторів. Однак величезний обсяг і складність фінансових даних роблять аналіз вручну непрактичним. Машинне навчання, як підмножина штучного інтелекту, дозволяє комп'ютерам вчитися на основі даних, виявляти закономірності та приймати рішення без явного програмування. У сфері класифікації фінансових новин вищезазначені алгоритми можна навчити класифікувати контент новин за попередньо визначеними настроями або темами, надаючи своєчасну інформацію та допомагаючи в процесах прийняття рішень.119 с.ukфінансові новиниNLPкласифікаціямашинне навчанняLogistic regressionSVMRandom ForestNaïve BayesDNNCNNRNNfinancial newsclassificationmachine learningMaster Thesis