Коренко, Дмитро ВолодимировичКозленко, Євгеній Юрійович2025-09-182025-09-182025Козленко, Є. Ю. Методи виявлення аномалій трафіку в SDN мережах : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Козленко Євгеній Юрійович. – Київ, 2022. – 165 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76118У дипломній роботі розглянуто методи виявлення аномального трафіку в SDN-мережах. Проведено аналіз підходів із трьох категорій: статистичної (CUSUM), класичного ML (Isolation Forest) та глибокого навчання (Autoencoder, GNN). Визначено їхні переваги та недоліки. Для реалізації обрано CUSUM та Isolation Forest. Розроблена система працює за архітектурою з серверним модулем обробки та клієнтськими сенсорами. Реалізацію виконано з використанням Elixir, Python та ML-бібліотек.165 с.uksdnаномалії трафікуcusumisolation forestelixirpythonBachelor Thesis