Дробязко, Ірина ПавлівнаЦимбал, Владислав Юрійович2024-12-262024-12-262024Цимбал, В. Ю. Комп'ютерна система для віддаленого моніторингу руху об’єктів : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Цимбал Владислав Юрійович. – Київ, 2024. – 98 сhttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71360Актуальність теми. Системи віддаленого моніторингу руху об’єктів є важливою складовою багатьох сучасних технологічних рішень, що спрямовані на підвищення рівня безпеки, автоматизацію процесів і контроль за динамічними об’єктами. Універсальність відеосистем виявлення руху робить їх незамінними у важкодоступних місцях, при моніторингу великих територій чи у випадках, коли використання традиційних сенсорів є обмеженим. Зважаючи на стрімкий розвиток технологій відеоспостереження та алгоритмів обробки відеопотоків, актуальним є дослідження і створення масштабованих, адаптивних систем виявлення руху. Особливий інтерес викликає об’єктно-орієнтований підхід, що забезпечує гнучкість у налаштуванні та адаптацію до змін середовища. Мета роботи. Створення ефективної масштабованої та адаптивної системи для дистанційного моніторингу руху об’єктів на основі камер із використанням сучасних засобів обробки відеопотоків. Об’єкт дослідження. Процеси виявлення та відстеження руху об’єктів за допомогою систем відеоспостереження Предмет дослідження. Методи, алгоритми та засоби дистанційного виявлення руху об’єктів в умовах зі змінними характеристиками середовища. Методи дослідження. В роботі застосовуються методи аналізу відеопотоків, алгоритми сегментації й відстеження об’єктів, а також принципи об’єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна: – Запропоновано використання алгоритму OpenCV для поділу кадрів відеопотоку на області спостереження з подальшим застосуванням алгоритмів виявлення руху, що дозволяє підвищити точність виявлення руху та класифікації об’єктів, а також збільшити кількість зон спостереження. – Розроблено модель з адаптацією до змінюваних умов середовища завдяки інтеграції в систему засобів стереоскопічного зору та згорткових мереж. – Запропоновано підхід до створення системи відеовиявлення руху з використанням об’єктно-орієнтованого моделювання, що підвищує гнучкість і масштабованість системи. Практична цінність: Розроблена система дистанційного виявлення руху об’єктів забезпечує виявлення, розпізнавання та класифікацію рухомих об’єктів за змінюваних умов в середовищі спостереження. Система має практичну цінність завдяки своїй здатності працювати у важкодоступних місцях та умовах, де традиційні датчики не можуть застосовані чи не забезпечують необхідний результат. Система може бути легко адаптована під особливості задач систем спостереження в різних галузях: – безпека та контроль за громадським простором; – моніторинг об’єктів у транспортній інфраструктурі; – розумні будинки та промислові об’єкти; – військові та наукові застосування. Апробація результатів дисертації: основні положення і результати роботи представлені та обговорювались на конференціях: – Прикладна математика та комп’ютинг. XVІІ науково-практична конференція магістрантів та аспірантів ПМК-2024 факультету прикладної математики 20 – 22 листопада 2024 р., Київ, Україна. – К.:КПІ, 2024. – XI Міжнародна науково-технічна Internet-конференція. Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами. Київ, 27 листопада 2024 р. – К.:НУХТ, 2024. Структура та обсяг роботи. Робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. У першому розділі представлено аналіз існуючих систем виявлення руху та алгоритмів обробки відеопотоків. У другому розділі описано методи дистанційного виявлення руху об’єктів за допомогою комп’ютерного зору, камер спостереження та об’єктно-орієнтованого підходу до їх розробки. Третій розділ описує розроблену систему моніторингу руху, її алгоритми, програмні засоби та способи збереження результатів для прийняття рішень. Четвертий розділ містить результати тестування та рекомендації щодо вдосконалення системи. Ключові слова: моніторинг руху, відеовиявлення, об’єктно-орієнтоване програмування, сегментація зображень, машинне навчання, адаптивна фільтрація.98 с.ukоніторинг рухувідеовиявленняоб’єктно-орієнтоване програмуваннясегментація зображеньмашинне навчанняадаптивна фільтрація.Master Thesis004.05