Зайченко, Юрій ПетровичХоменко, Данііл Романович2024-10-212024-10-212024Хоменко, Д. Р. Аналіз фінансового стану підприємств та прогнозування ризику банкрутства в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Хоменко Данііл Романович. – Київ, 2024. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70043Дипломна робота: 80 с., 7 рис., 27 табл., 14 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процеси аналізу фінансового стану підприємств та оцінки ризику можливого банкротства. Предмет дослідження – моделі та методи аналізу фінансового стану й прогнозування ризику банкротства підприємств в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж. Мета роботи – аналіз фінансового стану й прогнозування ризику банкротств підприємств стосовно економіки України в умовах невизначеності та порівняльний аналіз ефективності різних методів: класичних та нечітких.80 с.ukпрогнозуванняризик банкротства підприємствнейронні мережіефективністьфінансовий стан підприємствамакроекономікаpredictionenterprises bankruptcy riskefficiencyfinancial situationmacroeconomicsneural networksАналіз фінансового стану підприємств та прогнозування ризику банкрутства в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мережBachelor Thesis