Щербина, Олександр АндрійовичМурдза, Оксана Олегівна2020-12-252020-12-252020-12Мурдза, О. О. Спосіб виявлення неоптимального використання програмного коду мовою Kotlin : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Мурдза Оксана Олегівна. – Київ, 2020. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38300Актуальність теми. На сьогодні активно розвивається область розробки програмного забезпечення. Кожен день створюється величезна кількість рядків програмного коду. Найчастіше при розгляді вихідного коду програм можна виявити окремі частини коду, що за тією чи іншою ознакою виділяються на загальному тлі розглянутого набору даних. Такі приклади нетипового коду в рамках даної роботи називаються кодовими аномаліями або неоптимальним використанням коду. Kotlin - це досить молода мова програмування зі швидко зростаючою спільнотою користувачів і значною екосистемою різноманітних проектів з відкритим вихідним кодом. Розробники вже не перший рік ведуть дослідження з пошуку кодових аномалій в програмах мовою Kotlin. У зв'язку з актуальністю вирішення такого завдання в роботі пропонується розширити існуючі рішення і створити систему виявлення нових фрагментів неоптимального коду. Мета роботи: підвищення ефективності системи виявлення кодових аномалій за рахунок розширення переліку функцій та виявлення нових класів прикладів коду, що виділяються своїм нестандартним змістом в програмах мовою Kotlin. Об’єктом дослідження є методи векторизації, токенізації для розбиття коду та збору статистичного аналізу неоптимального використання програмного коду (аномалій). Предметом дослідження є системи пошуку неоптимального використання програмного коду мовою Kotlin на основі токенів. Методи дослідження. В роботі використовуються методи токенізації, методи веркторизації та кластеризації даних. Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. 1. Проаналізовано основні методики пошуку неоптимального використання коду та показано, шо на сьогодні залишається недостатньо дослідженим питання пошук неоптимального коду написаних мовою програмування Kotlin. 2. Запропоновано спосіб пошуку неоптимального коду, який відрізняється від існуючих методами векторизації та пошуку аномалій, та дозволяє знайти більше неоптимального коду 3. Проведено апробацію і отримано набір кодових аномалій, які зібрані у класи та порівняно з існуючими рішеннями. 4. Отримано експертну оцінку користі знайдених аномалій. Практична цінність одержаних результатів полягає в тому, що запропонований спосіб підвищує ефективність пошуку неоптимального використання коду, що дозволяє отримати більш якісний код за такими параметрами як швидкодія, пам’ять та поломки програми. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на: • XIII науковій конференції молодих вчених «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2020; • VІ міжнародна науково-технічна Internet-конференція Публікації. За тематикою проведених досліджень опубліковано 2 наукові праці, а саме 2 тези доповідей на конференціях. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У вступі надано загальну характеристику програмного коду, проблематику пошуку неоптимального використання програмного коду сформульовано мету дослідження, показано практичну цінність роботи. У першому розділі надано детальне обґрунтування актуальності напрямку досліджень, виконано оцінку поточного стану в даній сфері, представлено теоретичний огляд особливостей пошуку аномалій. У другому розділі розроблено та описано систему пошуку неоптимального використання програмного коду мовою Kotlin. У третьому розділі проведено апробацію. У висновках проаналізовано отримані результати роботи.ukаномаліївекторизаціятокенизаціякластеризаціятокенлексемаTF-IDFBag-of-wordsanomaliesvectorizationtokenizationclusteringtokenMaster Thesis89 с.004.9