Левенчук, Людмила БорисівнаКлименко, Богдан Олегович2024-09-232024-09-232024Клименко, Б. О. Використання методів машинного навчання та обробки сигналів для ідентифікації видів птахів за аудіозаписами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Клименко Богдан Олегович. – Київ, 2024. – 131 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69137Дипломна робота: 130 с., 36 рис., 6 табл., 2 дод., 28 джерел. Об'єктом дослідження є колекція аудіозаписів співу птахів, що охоплює різні види та середовища існування. Предметом дослідження є застосування нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж, для розпізнавання та класифікації видів птахів на основі їхніх пісень. Метою даної роботи є 1) розробити модель для розпізнавання видів птахів за аудіозаписами; 2) удосконалити методи попередньої обробки даних для врахування варіабельності аудіозаписів та підвищення якості моделі; 3) оцінити ефективність нейронних мереж у розпізнаванні пташиних пісень. Методи дослідження включають використання методів попередньої обробки даних, таких як аугментація аудіо та виділення спектрограм, застосування нейронних мереж для задач класифікації, а також оцінку їхньої якості за допомогою відповідних метрик. В результаті цієї роботи з використанням мови програмування Python було розроблено та натреновано модель нейронної мережі, яка продемонструвала значні покращення в розпізнаванні видів птахів за їхніми аудіозаписами. Це дослідження робить внесок у розвиток моніторингу та збереження біорізноманіття завдяки використанню методів машинного навчання.131 с.ukідентифікація видів птахівкласифікація звуківобробка сигналівдоповнення данихспектрограмимашинне навчаннязгорткові нейронні мережіbird species identificationsound classificationsignal processingdata augmentationspectrogramsmachine learningconvolutional neural networksBachelor Thesis