Гуськова, Віра ГеннадіївнаБабич, Маргарита Юріївна2025-09-092025-09-092025Бабич, М. Ю. Класифікація профілів користувачів на основі характеристик та поведінки : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бабич Маргарита Юріївна. – Київ, 2025. – 87 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75894Дипломна робота: 87 с., 11 рис., 9 табл., 17 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – процеси взаємодії клієнтів з платформою електронної комерції, зокрема їх транзакційна активність. Предметом дослідження – методи кластеризації та класифікації для поведінкових даних з метою автоматизованої сегментації та прогнозування профілю для нових користувачів в сфері електронної комерції. Метою роботи – розробка моделі, що поєднує кластеризацію існуючих клієнтів та класифікацію нових користувачів, для побудови інструменту персоналізованого аналізу клієнтської бази. Результати – проведено дослідження ефективності різних методів кластеризації та класифікації для сегментації клієнтів у сфері електронної комерції. Побудовано комбіновану модель, яка дозволяє автоматично визначати сегменти клієнтів на основі транзакційних даних, а також класифікувати нових користувачів до відповідних груп. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – інтеграція демографічних, поведінкових і інформаційних даних з інших каналів, використання більш складних алгоритмів глибинного навчання для покращення точності класифікації, а також розширення моделі для прогнозування життєвої цінності клієнта і ймовірності відтоку.87 с.ukкласифікаціякластеризаціясегментаціяповедінкові даніаналіз транзакційних данихметоди машинного навчанняrfm аналізBachelor Thesis