Шпурик, Вадим ВадимовичЧернишова, Поліна Сергіївна2026-09-182026-09-182026Чернишова, П. С. Інформаційна технологія визначення тональності та класифікації текстового контенту інформації на основі нейромережевих методів : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чернишова Поліна Сергіївна. – Київ, 2026. – 115 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83273Дипломна робота за темою «Інформаційна технологія визначення тональності та класифікації текстового контенту інформації на основі нейромережевих методів» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Чернишовою Поліною Сергіївною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 6 розділів, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 27 джерел; 16 рисунків та 2 додатків. Загальний обсяг роботи — 59 сторінок. Актуальність теми зумовлена необхідністю автоматизованого опрацювання великих обсягів неструктурованого україномовного текстового контенту енергетичної тематики, оскільки ручна обробка є малоефективною та має високу ймовірність помилки. Метою роботи є аналіз існуючих рішень автоматизованого аналізу тексту, дослідження нейромережевих інструментів для контекстної обробки текстової інформації та розробка вебзастосунку для автоматичного визначення тональності й класифікації україномовного текстового контенту енергетичної галузі на основі моделей-трансформерів (BERT, DistilBERT). Завдання дослідження полягали у реалізації повного циклу передачі міміки користувача на віртуального персонажа. Для цього потрібно було обробляти відеопотік з камери та виявляти ключові точки обличчя за допомогою бібліотеки MediaPipe, розраховувати мімічні параметри (відкриття рота, положення брів, стан очей тощо), виконати калібрування нейтрального стану обличчя для точнішої нормалізації, а також передавати оброблені параметри у Blender. На завершальному етапі реалізовано анімацію за допомогою механізмів shape keys і кісток, що дозволило досягти реалістичної передачі міміки в режимі реального часу. Практичне значення одержаних результатів полягає в створенні готового вебзастосунку для автоматизованого семантичного аналізу текстів, який враховує особливості української мови. Система може застосовуватися аналітиками та енергопостачальними компаніями для моніторингу енергетичної ситуації, опрацювання звернень і скарг споживачів та аналізу новинних матеріалів.115 c.ukінформаційна технологіявизначення тональностікласифікація текстунейромережеві методимоделі-трансформериенергетична тематикаукраїнська мовавебзастосунокFastAPIBERTBachelor Thesis