Коломоєць, Сергій ОлексійовичНовіков, Нікіта Максимович2025-11-132025-11-132025Новіков, Н. М. Інтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Новіков Нікіта Максимович. – Київ, 2025. – 78 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77212Інтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок. Дипломний проєкт містить 70 сторінок пояснювальної записки, 38 рисунків, 1 таблиці, 5 креслеників, 4 додатка та 17 інформаційні джерела. Об’єкт дослідження — система персоналізованого підбору харчових добавок. Мета роботи — створити інтелектуальну систему, яка аналізує індивідуальні параметри користувача (вік, стать, симптоми тощо) і формує список рекомендованих харчових добавок з графіком їх прийому, реалізованим через фізичний робототехнічний модуль. У роботі застосовано методи машинного навчання, технології LLM (Large Language Models), локальний RAG (Retrieval-Augmented Generation), обробка наукових джерел PubMed, а також вебтехнології (Vue.js, Node.js, MongoDB) і мікроконтролер ESP8266 з OLED-екраном. Результатом є повністю функціональний прототип інтелектуальної системи з вебінтерфейсом, внутрішньою базою даних, модулем персоналізованих AIрекомендацій та апаратною реалізацією графіка прийому у вигляді світлодіодної підсвітки коробки з сапліментами. Розробку може бути використано у сфері здоров’я, нутриціології, а також у smart-медицини або споживчої електроніки.78 с.ukхарчові добавкиштучний інтелектробототехнічна системаперсоналізаціярекомендуюча системаLLMвекторна база знаньVue.jsESP8266OLED- дисплейdietary supplementsartificial intelligencerobotic systempersonalizationrecommendation systemLLMvector knowledge baseVue.jsESP8266OLED displayBachelor Thesis004.04