Отрох, Сергій ІвановичМакаренко, Марія Ігорівна2025-01-212025-01-212024Макаренко, М. І. Автоматичне генерування персоналізованих програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Макаренко Марія Ігорівна. – Київ, 2024. – 86 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72083Магістерська дисертація на тему "Автоматичне генерування персоналізованих програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту" охоплює обсяг в 77 сторінок, містить 24 ілюстрації, 1 таблицю, 2 додатки, та базується на аналізі 17 джерел літератури. Робота спрямована на розробку та аналіз ефективної системи для створення індивідуальних тренувальних програм, використовуючи передові досягнення в області машинного навчання та веб-розробки. Дисертація включає комплексний аналіз потреб користувачів у персоналізованих тренувальних планах, методів збору та обробки біометричних даних, а також застосування алгоритму Random Forest для генерації оптимальних тренувальних програм. Особлива увага приділяється інтеграції моделі машинного навчання з веб-додатком, розробленим на базі Flask, що забезпечує зручний та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для користувачів. У рамках дослідження було реалізовано програмний модуль на мові програмування Python, який інтегрований з фреймворками TensorFlow та TensorFlow Hub для обробки та аналізу даних. Система використовує різноманітні методи обробки даних, включаючи кодування категоріальних змінних, масштабування числових показників, а також забезпечення валідності введених даних як на фронтенді за допомогою HTML5 та JavaScript, так і на бекенді через додаткові перевірки у Flask-додатку. Для забезпечення доступу до локального сервера під час розробки використовувався інструмент ngrok, що дозволило тестувати додаток у реальних умовах експлуатації. Публікації: Отрох С. І., Онисько А. І., Макаренко М. І., Сарафанніков О. В. Автоматичне генерування персоналізованних програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту, Наукові записки Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій, 2024, с. 33-41. Макаренко М. І., Отрох С. І. Тренування на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту, 2-а міжнародна науково-практична конференція, Наукові дослідження: сучасні інновації та перспективи, 2024, с. 114-116. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку та додатків.86 с.ukмашинне навчаннявеб-додатокперсоналізовані тренувальні планиFlaskRandom Forestобробка данихpytestngrokmachine learningweb applicationpersonalized training plansdata processingMaster Thesis