Громова, Вікторія ВікторівнаКостенко, Олександр Андрійович2024-06-112024-06-112023Костенко, О. А. Прогнозування курсу криптовалютної пари з використанням методів глибинного навчання та технології Blockchain : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Костенко Олександр Андрійович. – Київ, 2023. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67083Дипломну роботу виконано на 60 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 15 найменувань. У роботі наведено 20 рисунки та 9 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення прогнозування курсу криптовалютної пари на L2 шарі та проведення транзакцій на основі отриманих прогнозованих результатів на L1 шарі блокчейну Ethereum. У роботі проведено аналіз існуючих рішень даної задачі: - розглянуто штучні нейронні мережі як метод прогнозування курсу криптовалют. Види нейронних мереж: MLP, RNN, LSTM. зроблено порівняння архітектур нейронних мереж, виявлено переваги і недоліки. - розглянуто можливі технології масштабування блокчейну Ethereum. Технології масштабування: Starknet, Optimism. Розроблено систему прогнозування курсу криптовалютної пари та проведення транзакції на блокчейні Ethereum. Основні положення дипломної роботи опубліковано у вигляді тез доповіді на Міжнародній науково-технічній конференції SAIT 2016.98 с.ukштучні нейронні мережібагатошаровий пересептронрекурентні нейронні мережізгорткові нейронні мережідовго- короткострокова пам’ятьблокчейнторгівляБіткоїнкриптовалютаторгівельний ботблокчейн масштабуванняBachelor Thesis