Чумаченко, Олена ІллівнаБакай, Максим Олександрович2024-10-022024-10-022024Бакай, М. О. Інтелектуальна система визначення шахрайства в операціях з криптовалютою : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бакай Максим Олександрович. – Київ, 2024. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69462Дипломна робота: 79 с., 8 рис., 6 табл., 39 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – шахрайські операції в транзакціях з криптовалютою. Предмет дослідження – техніки і методи штучного інтелекту для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою. Мета роботи – розробка та впровадження інтелектуальної системи для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою, яка забезпечує підвищення точності ідентифікації шахрайських дій та оптимізацію процесів безпеки фінансових інвестицій у криптовалюти. У дипломній роботі детально розглядаються різноманітні методології для ідентифікації шахрайства, включаючи традиційні статистичні техніки, а також сучасні алгоритми, що базуються на машинному та глибокому навчанні. Особливу увагу приділено використанню передових технологій для аналізу великих обсягів даних, виявлення аномалій, забезпечення стабільності та безпеки економічних транзакцій у криптовалютному просторі. У роботі проведено аналіз, як різні зовнішні та внутрішні фактори впливають на точність і надійність використовуваних систем. Також визначено, які конкретні параметри можуть спотворювати результати аналізу, і на основі цього розроблено ряд рекомендацій. Ці рекомендації мають на меті оптимізувати процеси виявлення шахрайства, що дозволить забезпечити більшу точність виявлення реальних аномалій та мінімізувати помилкові позитиви. Викладені методи і підходи сприяють зростанню ефективності виявлення аномалій та підвищують загальну надійність аналітичних систем на крипторинку.81 с.ukшахрайствокриптовалютаметоди машинного навчаннядетекція шахрайстваблокчейнінтелектуальні системилогістична регресіяаналіз данихfraudcryptocurrencymachine learning methodsfraud detectionblockchainintelligent systemslogistic regressionrandom forestxgboostdata analysisBachelor Thesis