Яйлимова, Ганна ОлексіївнаГридін, Павло Олександрович2023-09-102023-09-102023Гридін, П. О. Моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Гридін Павло Олександрович. – Київ, 2023. – 65 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60146Ця робота містить 65 сторінки, 17 ілюстрації, 2 таблиці,14 джерел. Об’єктом дослідження є моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Предметом дослідження є ефективність використання хмарних технологій для моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Ця дипломна робота пролила світло на проблемні аспекти моделювання якості повітря на основі наземних і супутникових даних. Завдяки використанню можливостей GCP і LSTM як алгоритму моделювання було досягнуто значного прогресу в точному прогнозуванні рівнів якості повітря. Ці досягнення мають потенціал для підтримки осіб, які приймають рішення, у впровадженні ефективних стратегій пом’якшення забруднення повітря та покращенні загальної якості життя громад, які постраждали від забруднення повітря.65 с.ukметоди машинного навчанняmachine learning methodsмоделювання якості повітряair quality modelingназемні та супутникові даніground and satellite dataLSTMGCPAWSAzureBachelor Thesis