Касьянов, Павло ОлеговичКолесник, Тарас Андрійович2025-09-222025-09-222025Колесник, Т. А. Модель прогнозування ймовірності купівлі продукту в контексті динамічного ціноутворення : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Колесник Тарас Андрійович. – Київ, 2025. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76227Дипломна робота містить 88 с., 8 табл., 15 рис., 2 дод., 22 джерел. Об’єкт дослідження – поведінка користувачів веб-застосунку під час проходження воронки продажу та вплив різних характеристик і взаємодій на прийняття рішення про купівлю продукту. Предмет дослідження – методи та моделі машинного навчання для прогнозування ймовірності купівлі користувачем на основі його індивідуальних характеристик, дій у застосунку та динамічного ціноутворення. Мета роботи – розробити модель, що на основі історичних даних користувачів і алгоритмів машинного навчання прогнозує ймовірність купівлі продукту та дозволяє сегментувати аудиторію за рівнем готовності до купівлі. Результат роботи – прототип аналітичної системи, який надає прогноз ймовірності купівлі, здійснює класифікацію користувачів за рівнем конверсії, дозволяє формувати цільові сегменти та може використовуватись для підтримки цінових і маркетингових рішень. Система може бути інтегрована у процеси динамічного ціноутворення та персоналізованих пропозицій. Програмний продукт було реалізовано з використанням мови програмування Python та бібліотек для обробки даних, візуалізації й машинного навчання.88 с.ukмодель машинного навчанняпрогнозування ймовірностіконверсія градієнтний бустингпокупкиціноутворенняmachine learning modelprobability predictionpurchase conversionpricinggradient boostingBachelor Thesis