Мартьянов, Д.Виклюк, Я.Флейчук, М.2024-03-152024-03-152023Мартьянов, Д. Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання / Д. Мартьянов, Я. Виклюк, М. Флейчук // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 4. – С. 54-68. – Бібліогр.: 26 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65565Проаналізовано динаміку кон’юнктури ринку криптовалют (Bitcoin) з використанням інструментарію економетричного оцінювання на основі моделей машинного навчання. Удосконалено метод прогнозування на основі декомпозиції часових рядів та лагових зміщень фінансових індикаторів. Побудовано ансамбль моделей короткочасного прогнозу курсу Bitcoin та проаналізовано його точність порівняно з окремими складовими моделями. Використано моделі часових рядів на основі розрахованих фінансових індикаторів (ADODS, NATR, TRANGE, ATR, OBV, RSI, ADTV). Абсолютне відхилення короткочасного прогнозу склало 9,5$ що становить 0,06% від абсолютного значення.ukансамблі моделеймашине навчаннячасовий рядкриптовалютаensemble modelsmachine learningtime seriescryptocurrencyArticleС. 54-68https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.04004.02, 004.67, 004.891.30009-0003-3919-44120000-0003-4766-46590000-0002-0417-9066