Терещенко, Іван МиколайовичБочок, Максим Вікторович2019-04-162019-04-162018Бочок, М. В. Система рекомендацій фільмів по моделі «PERMA» : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Бочок Максим Вікторович. – Київ, 2018. – 112 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27249Магістерська робота обсягом 95 сторінок має 20 рисунків, 2 таблиці, 2 додатки та 10 джерел. Завданням роботи є розробка рекомендаційної системи для фільмів на основі моделі PERMA. Обєктом дослідження є дані про фільм, субтитри з фільму, а також набір даних моделі PERMA. Предметом дослідження є застосування алгоритму статистичного навчання до даних, які характеризують фільм. Мета роботи полягає в розробці новітнього методу рекомендацій фільмів на основі вмісту фільмів та емоційної окраски мови персонажів. Методами дослідження є обробка великих даних, NLP, рекурентні нейронні мережі, статистичні моделі, Python, Numpy, Pandas, Tableau Дана робота – це результат новітнього підходу до створення рекомендацій фільмів, який узагальнює сучасні знання про психологію, машинне навчання, методів залучення та утримання клієнтів. Створена модель вбудована в розширення сервісу MEGOGO та може покращити інтерактивність клієнта та сервіса. Даний метод може бути використаний не тільки для рекомендацій фільмів, книг чи музики. Застосовувати модель можна до будь яких предметних областей, де обєктом є послідовності, та, таким чином, оцінювати емоційну окраску цих послідовностей.ukрекомендаційна системафільмилінгвістична модельаналіз емоційної окраскирекурентна нейронна мережаNLPсофт-максстатистична модельrecommendation systemfilmslinguistic modelsentiment analysisrecurrent neural networksoftmaxstatistical modelMaster Thesis112 с.51-77