Писаренко, Андрій ВолодимировичПримак, Олександр Володимирович2025-09-252025-09-252025Примак, О. В. Інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Примак Олександр Володимирович. – Київ, 2025. – 68 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76350Інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання. Проєкт містить 62 с. тексту, 17 рисунків, 3 таблиці, посилання на 18 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документи. Об’єктом розроблення є інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання. Предметом – методи прогнозування попиту на транспортні послуги з використанням машинного навчання. Мета розроблення – підвищення точності прогнозування попиту на транспортні послуги за рахунок застосування машинного навчання для оптимізації роботи міської транспортної системи. У роботі використані методи регресійного прогнозування, аналізу часових рядів, обробки геоданих і просторового аналізу. Технічна реалізація базується на поєднанні Python, бібліотеки LightGBM для машинного навчання, Flask як серверного фреймворку, PostgreSQL з PostGIS для зберігання просторових даних і React для побудови вебінтерфейсу. Інтеграція з API Open-Meteo забезпечує отримання погодних умов, а API alerts.in.ua – даних про повітряні тривоги. Результатом стала інформаційна система, яка дозволяє прогнозувати кількість пасажирів на обраних маршрутах у заданий час з урахуванням погодних та зовнішніх факторів. Інтерфейс підтримує побудову графіків, виведення таблиць, експорт у CSV/Excel, історію запитів і автоматичне оновлення даних. Отримані результати можуть використовуватись міськими службами, перевізниками та аналітичними платформами, а сама система легко масштабується для інших міст і регіонів.68 с.ukінформаційна системапрогноз попитугромадський транспортмашинне навчаннятранспортна аналітикаinformation systemdemand forecastingpublic transportmachine learningtransport analyticsBachelor Thesis