Муха, Ірина ПавлівнаГасс, Леонід Едуардович2021-02-042021-02-042020-06Гасс, Л. Е. Програмне забезпечення персоналізованого підбору кулінарних рецептів з використанням комп'ютерного бачення (комплексна тема). Загальна частина. Розробка мобільних додатків персоналізованого пошуку рецептів для платформ Android та iOS. Індивідуальна частина № 1 : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гасс Леонід Едуардович. – Київ, 2020. – 254 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39150Загальна частина (С. 1-83) та індивідуальна частина №1 (С. 84-254) комплексного дипломного проєкту на здобуття ступеня бакалавра на тему «Програмне забезпечення персоналізованого підбору кулінарних рецептів з використанням комп'ютерного бачення» (автори: Гасс Леонід Едуардович, Златокрилець Микола Олександрович). Індивідуальна частина №2: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39151Пояснювальна записка до дипломного проекту: 83 с., 2 рис., 3 табл., 3 додатка, 10 джерел. Об’єкт дослідження: процес персоналізованого підбору кулінарних рецептів та генерації рекомендацій Мета дипломного проекту: надання можливості пошуку рецептів приготування їжі із продуктів харчування, розпізнаних по фото. У першому розділі була проаналізована предметна область та вимоги до програмного забезпечення. Були розроблені функціональні вимоги та діаграма функціональних вимог, діаграма варіантів використання та їх опис, нефункціональні вимоги та матриця трасування. У другому розділі описані архітектура, діаграма класів, специфікація методів, схема бази даних та таблиць, специфікація полів, використані підходи до написання програми. Також був виконаний аналіз безпеки даних. У третьому розділі наведений розроблений план тестування, а також результати самого тестування. У четвертому розділі представлено, яким чином розгортати дане програмне забезпечення. У додатках наведено програму та методики тестування, опис програми та графічні матеріали. Пояснювальна записка до дипломного проекту: 171 с., 20 рис., 36 табл., 3 додатка, 10 джерел. Об’єкт дослідження: процес формування та персоналізованого пошуку кулінарних рецептів по інгредієнтам продуктів харчування, розпізнаних з використанням технології комп’ютерного бачення. Мета дипломного проекту: надання можливості пошуку рецептів приготування їжі по інгредієнтам продуктів харчування, розпізнаних по зображенням. У першому розділі була проаналізована предметна область та вимоги до програмного забезпечення. Були розроблені функціональні вимоги та діаграма функціональних вимог, діаграма варіантів використання та їх опис, нефункціональні вимоги та матриця трасування. У другому розділі описані архітектура, діаграма класів, специфікація методів, використані підходи до написання програми. Також був виконаний аналіз безпеки даних. У третьому розділі наведений розроблений план тестування, а також результати самого тестування. У четвертому розділі представлено, яким чином розгортати дане програмне забезпечення. У додатках наведено керівництво користувача, опис програми та графічні матеріали.ukкулінарні рецептикомп’ютерне баченнямашинне баченняперсоналізований пошукгенерація рекомендаційнейронні мережіAndroid-застосунокiOS-застосунокculinary recipescomputer visionpersonalized searchrecommendations generationneural networksAndroid applicationiOS applicationBachelor Thesis254 с.004.42, 004.514