Дмитрієва, Ольга АнатоліївнаВагін, Олександр Вікторович2024-11-062024-11-062024Вагін, О. В. Оцінювання невизначеностей комп’ютерного моделювання з використанням байєсовського сурогатного аналізу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Вагін Олександр Вікторович. - Київ, 2024. - 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70371Дипломна робота: 88 с., 6 рис., 8 табл., 2 дод., 16 джерел Об’єктом дослідження є процеси сурогатного моделювання енергоспоживання в будівлях. Предметом дослідження є алгоритми байєсівського сурогатного аналізу для оцінювання невизначеностей у моделях енергоспоживання. Метою роботи є дослідження та розробка методів оцінки невизначеностей у комп'ютерному моделюванні енергоспоживання в будівлях з використанням байєсівських сурогатних моделей. Розроблено методику застосування сурогатних моделей для оцінки невизначеностей у моделюванні енергоспоживання. Моделі Random Forest та Bayesian Ridge Regression показали високу точність прогнозів та ефективні інтервали невизначеностей, конкуруючи з фізичними моделями (EnergyPlus) при менших витратах обчислювальних ресурсів. Методика може використовуватися для точної оцінки енергоспоживання в будівлях, оптимізації енергетичного менеджменту, зниження витрат та покращення екологічної ситуації. Дослідження підтвердило ефективність байєсівського сурогатного аналізу, а тому надало можливість розширити застосування методів на інші області, такі як медична діагностика та фінансове моделювання. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на вдосконалення методів оцінки невизначеностей та їх адаптацію до великих даних.88 с.ukбайєсівський аналізсурогатні моделіенергоспоживання будівельоцінювання невизначеностейbayesian analysissurrogate modelsenergy consumption of buildingsuncertainty assessmentBachelor Thesis