Терентьєв, Олександр МиколайовичКінда, Віталій Васильович2020-02-282020-02-282019-12Кінда, О. О. Методи інтелектуального аналізу даних для моделювання і прогнозування курсу криптовалют : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кінда Віталій Васильович. - Київ, 2019. - 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32009Магістерська дисертація: 95 с., 25 табл., 22 рис., 1 додаток, 31 джерел. Актуальність теми: в світі бурхливо зростає новий ринок криптовалют. Проте, разом з цим, зростає і кількість трейдерів, основною задачею яких є одержання прибутку. Таким чином, розробка та застосування систем прогно- зування курсу криптовалюти у процесі прийняття рішення щодо здійснення операцій купівлі продажу криптовалюти є актуальною на сьогоднішній день. Мета даної роботи полягає у дослідженні та вдосконаленні існуючих методик побудови прогнозуючих моделей та розробці системи підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування курсу криптовалют з використанням моделей експоненційного згладжування та нейроннних мереж. Об’єктом дослідження є набір статистичних даних щодо операцій купівлі та продажу криптовалюти на біржі. Методи дослідження: моделі експоненційного згладжування, нейроннні мережі та операції над матрицями. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python 3.7 у середовищі розробки Jupyter Notebook. Отримані результати: розроблено систему підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування курсу криптовалют з використанням моделей експоненційного згладжування та нейронних мереж. Проведено апробацію програмного продукту на реальних даних.ukфінансовий риноккриптовалютарекурентні нейронні мережіпрогнозуваннясистема підтримки прийняття рішеньзагальна точність моделітрейдингкриптовалютна біржаfinancial marketcrypt currencyrecurrent neural networksforecastingdecision support systemgeneral precision of the modeltradingcryptocurrencyMaster Thesis94 с.519.254