Шаповал, Наталія ВіталіївнаЯковлєв, Сергій Олександрович2025-02-272025-02-272024Яковлєв, С. О. Рекомендація хештегів методами глибокого навчання на основі мультимодальних даних : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Яковлєв Сергій Олександрович. - Київ, 2024. - 109 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72727Магістерська дисертація: 109 с., 22 рис., 21 табл., 14 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – набір даних публікацій у соціальній мережі Instagram. Предмет дослідження – методи глибокого навчання, нейронні мережі. Мета дослідження – проаналізувати існуючи методи рекомендації хештегів за мультимодальними даними, розробити на їх основі модифіковану модель. Наукова новизна – запропоновано модифікований модуль злиття ознак, що додатково зважує важливість текстових і візуальних ознак публікації. Отримані результати свідчать про те, що моделі з наведеною модифікацією є кращим варіантом для надання рекомендацій ніж базові моделі. Основні положення дослідження доповідалися на всеукраїнській конференції. Результати роботи подано до друку у фаховому виданні категорії Б.109 с.ukнейронні мережіглибинне навчаннямультимодальні даніхештегисоціальні мережіneural networksdeep learningmultimodal datahashtagssocial networksMaster Thesis004.85.032.26:004.6:004.77](043.3)