Романов, Олександр ІвановичКравченко, Андрій Вікторович2025-07-152025-07-152025Кравченко, А. В. Застосування нейронних мереж для виявлення атак типу Distributed Denial-of-Service (DDoS) : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Кравченко Андрій Вікторович. – Київ, 2025. – 75 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74963Дипломна робота викладена на 74 сторінках та включає 21 ілюстрацію, 2 таблиці, 16 джерел та 1 додаток. Мета роботи: Дослідження та аналіз структури, функцій активації та обробки вхідних даних для оптимізації роботи та навчання нейронних мереж при їх застосуванні для аналізу трафіку, виявлення аномалій у вигляді атак блокування доступу. Побудова моделі та її застосування для виявлення DDoS атак. В даній роботі використовувалися одношарові та багатошарові перцептрони, які навчалися за допомогою алгоритму Градієнтний спуск. Програма, яка проводила всі обчислення нейронних мереж, була розроблена на мові C# у середовищі розробки Visual Studio. Для візуалізації графіків використовувалися фреймворк WinForms та бібліотека OxyPlot. Результати роботи, а саме запропонована модель застосування нейронної мережі на системному контролері управляння мережі SDN, може бути застосована при практичній реалізації системи захисту мережі від DDoS атак.75 с.ukнейронні мережіDDoS атакибезпека мережвиявлення аномалійSDNалгоритм навчання Градієнтний спусканаліз трафікуneural networksDDoS attacksnetwork securityanomaly detectionGradient Descent learning algorithmtraffic analysisBachelor Thesis