Недашківська, Надія ІванівнаШатілов, Даніїл Олексійович2025-09-242025-09-242025Шатілов, Д. О. Метод покращення результатів великих мовних моделей у складних задачах zero-shot класифікації шляхом декомпозиції запитань на простіші підзапитання : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Шатілов Даніїл Олексійович. – Київ, 2025. – 130 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76298Дипломна робота містить 130 с., 9 табл., 40 рис., 2 дод., 37 джерел Мета дослідження – провести експериментальний аналіз запропонованого методу використовуючи запропоновані мета– класифікатори та великі мовні моделі на запропонованих складних задачах класифікації, таких як задача класифікації згенерованого штучним інтелектом тексту, задача класифікації логічної узгодженості двох речень, Задача класифікації схожості значення слова у двох різних реченнях. Об’єкт дослідження – процес покращення результатів великих мовних моделей у складних задачах zero-shot класифікації шляхом декомпозиції запитань на простіші підзапитання. Предмет дослідження – методи машинного навчання та великі мовні моделі для проведення zero-shot класифікації текстів Використані методи – власний запропонований метод покращення результатів великих мовних моделей у складних задачах zero-shot класифікації шляхом декомпозиції запитань на простіші підзапитання, методи машинного навчання, інтелектуального аналізу даних, методи обробки природної мови Отримані результати – у результаті проведених експериментів було підтверджено, що запропонований метод покращення zero-shot класифікації є ефективним для вирішення складних задач класифікації текстів. Було показано, що розбиття основного запитання на серію простіших підзапитань дозволяє великим мовним моделям краще зрозуміти суть задачі, що, у свою чергу, підвищує якість прийняття рішення.130 с.ukzero-shotмовні моделіпокращення класифікації текстівобробка природньої мовискладні задачі класифікаціїzero-shotlanguage modelstext classification improvementnatural language processingcomplex classification tasksBachelor Thesis