Подвисоцька, О. П.Носок, С. О.2024-10-182024-10-182024Подвисоцька, О. П. Застосування алгоритмiв машинного навчання для виявлення аномалiй мережного трафiку / О. П. Подвисоцька, С. О. Носок // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 288-290.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69982У даній роботі розглядається застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення аномалій в мережному трафіку, що є однією з ключових задач в області кібербезпеки. Розглядаються різні методи кластеризації, зокрема K-means, DBSCAN, Isolation Forest і COPOD, для ідентифікації незвичайної поведінки, що може вказувати на зловмисні дії.ukмашинне навчаннямережний трафіквиявлення аномалійдетектування викидівArticleС. 288-290004.67