Мілявський, Юрій ЛеонідовичВершинін, Андрій Андрійович2024-11-182024-11-182024Вершинін, А. А. Рекомендаційна система аніме на основі списків уподобань з використанням нейромереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Вершинін Андрій Андрійович. - Київ, 2024. - 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70645Дипломна робота: 91 с., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 13 джерел Мета роботи - створенні рекомендаційної системи для вибору аніме. Об'єкт дослідження – рекомендаційні системи товарів. Предмет дослідження - методи та алгоритми формування рекомендацій. У роботі проаналізовано методи формування рекомендацій, проведений огляд існуючих рекомендаційних систем. Результатом є розроблений алгоритм формування рекомендацій на основі моделі з використанням нейронних мереж і колаборативної фільтрації. Практичною реалізацією є рекомендаційна система для користувачів сайтів з перегляду аніме, подібних до hianime та animego. Результати даної роботи рекомендовано використовувати у випадках коли необхідно сформувати рекомендацію аніме у вигляді списку товарів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – можливе додавання додаткових рівнів на основі інших розглянутих алгоритмів та перетвореня моделі на дворівневу та спосіб оцінки якості моделі шляхом отримання відгуків реальних користувачів.91 с.ukрекомендаційні системиколаборативна фільтраціяконтентна фільтраціяпрофіль користувачапрофіль товаруанімеrecommendation systemscollaborative filteringcontent-based filteringuser profileitem profileanimeBachelor Thesis