Кирюша, Богдан АнатолійовичСкріпченко, Максим Олександрович2023-05-302023-05-302021-06Скріпченко, М. О. Аналіз вживаності елементів машинного навчання в структурі розумного будинку на прикладі автономного рішення для автоматизації керування будинком : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Скріпченко Максим Олександрович. - Київ, 2021. - 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56309У дипломній роботі розглянуто можливості використання елементів машинного навчання для створення систем керування “розумним” будинком. Розглянуто ряд алгоритмів та систем машинного навчання з наведенням переваг і недоліків їх використання, та оцінки можливості використання в реальних системах. Також в роботі розглянуто загальний вигляд систем та їх елементів. Розглянуто мікроконтролери як центральний елемент фізичної реалізації, критерії їх вибору, та показано з допомогою прикладів різницю виборі різних варіантів. Ще було розглянуто результати досліджень, на основі яких можна зробити якісну оцінку переваги використання елементів машинного навчання над стандартними рішення, що дозволяє нам зробити кінцеві висновки щодо актуальності теми дипломної роботи. Загальний об’єм пояснювальної записки: 91 сторінка, 24 рисунків, 9 таблиці, 22 посилань.91 с.ukмашинне навчаннянейронні мережіалгоритми машинного навчаннямікроконтролернечітка логіка“розумний” будиноксистема контролю мікрокліматуmachine learningneural networksmachine learning algorithmsmicrocontrollerfuzzy logic“smart” housemicroclimate control systemBachelor Thesis