Лащевська, Н. О.Сокольський, С. О.Вєчерковська, А. С.2025-11-282025-11-282025Лащевська, Н.О. Нейронні мережі для оброблення сигналів. Лабораторні роботи [Електронний ресурс] : навч. посіб. длядля здобувачів ступеня магістра за освітніми програмами «Інтелектуальні технології радіоелектронної техніки», «Інформаційна та комунікаційна радіоінженерія», «Радіотехнічні комп’ютеризовані системи» спеціальності «Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка» / Н.О. Лащевська, С.О. Сокольський, А.С. Вєчерковська ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електрон. текст. дані (1 файл: 2,04). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 115 с. – Назва з екрана.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77435Методичний посібник «Нейронні мережі для оброблення сигналів. Лабораторні роботи» розроблений для студентів спеціальності G5 «Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка» та спрямований на формування у них практичних навичок використання штучних нейронних мереж для вирішення прикладних задач у галузях радіотехніки, телекомунікацій, оброблення сигналів та інформаційних технологій. У цьому посібнику подано: • детальні програми виконання лабораторних робіт, які передбачають поетапне виконання завдань із поясненнями; • короткі теоретичні пояснення для кожної теми, яка розглядається в лабораторній роботі; • перелік теоретичних матеріалів та практичні приклади для успішного виконання завдань; • контрольні запитання для самоперевірки. Окрему увагу приділено застосуванню нейронних мереж у різних сферах оброблення сигналів, включаючи розпізнавання образів, фільтрацію шумів, класифікацію та прогнозування. Лабораторні роботи виконуються у програмному середовищі Matlab, яке є сучасним і зручним інструментом для моделювання нейромережевих структур, оброблення цифрових сигналів, аналізу даних та візуалізації результатів.115 с.ukнейронні мережіоброблення сигналівmatlabНейронні мережі для оброблення сигналів. Лабораторні роботиLearning Object004.03(226)0000-0002-2409-15390000-0003-2148-115X0000-0003-2054-2715